Interní znalosti a dokumentace
Hledání odpovědí v návodech, postupech a technických podkladech. Zkoumám, jak by AI mohla lidem usnadnit přístup k informacím a zároveň zachovat možnost dohledat původní zdroj.
Business a umělá inteligence
Zajímá mě svět AI a businessu.
Zajímám se o AI a postupně poznávám její možnosti i omezení. Díky zkušenostem z technického prostředí a vedení týmů mě přitahuje hlavně otázka, kde může být užitečná v běžném fungování firem.
Rád přemýšlím o možných use cases, objevuji souvislosti a poznávám, co využití AI v praxi obnáší. Tady sdílím témata a otázky, které mě při tom napadají.
Dívám se na AI očima člověka z praxe.
Technická zkušenost mě naučila hledat řešení. Vedení lidí mi ukázalo, že stejně důležité je rozumět tomu, kdo s ním bude pracovat. U AI proto přemýšlím o celém procesu: o zadání, dostupných informacích, způsobu práce i odpovědnosti za výsledek.
Možné use cases
Kde vidím prostor pro zkoumání
Tyto oblasti vnímám jako náměty k prozkoumání. U každé záleží na konkrétním prostředí, kvalitě podkladů a potřebách týmu.
Podklady pro rozhodování
Příprava přehledů, porovnání variant nebo shrnutí rozsáhlejších materiálů. Smysl vidím v tom, aby člověk měl k dispozici srozumitelné podklady, které může zkontrolovat a doplnit.
Rutinní administrativa
První návrhy zápisů, reportů a opakovaných dokumentů. Přemýšlím, u kterých činností by AI mohla omezit ruční přípravu a nechat lidem více času na práci vyžadující jejich zkušenosti.
Každodenní práce technických týmů
Předávání zkušeností, orientace v zadání nebo příprava na poradu. Snažím se porozumět tomu, jak by AI mohla zapadnout do běžné práce, aby její používání bylo pro tým srozumitelné a užitečné.
Co se chci učit
Jak poznat, že využití AI dává smysl
Vedle samotných možností AI se učím rozumět i tomu, jak se její přínos ověřuje. Smysl mi dává přemýšlet o těchto krocích:
Nejdřív pojmenovat problém. Co chceme zlepšit, pro koho a jak vypadá současný způsob práce? Bez toho se přínos nového řešení hodnotí těžko.
Vybrat malý, konkrétní use case. Určit potřebné podklady, očekávaný výstup a člověka, který ho bude ověřovat. Zohlednit také citlivost dat a pravidla firmy.
Vyzkoušet a porovnat. Sledovat čas včetně kontroly a oprav, kvalitu výsledku a zkušenost lidí, kteří s řešením pracují. Podle toho se rozhodnout, zda pokračovat, upravit přístup nebo hledat jinou cestu.
Pojďme si vyměnit pohledy na AI.
Rád poznám další pohledy, zajímavé příklady a zkušenosti s AI v každodenní práci. Pokud máte podobný zájem, napište mi.
Přejít na kontakt →